而傳統的數據采集方法主要是電子表格，車間里堆滿了用于記錄數據的紙張，隨著物聯網時代的到來，制造業數字化浪潮正在緩慢地改變傳統的工廠，一個顯著的變化就是數據采集方法有了質的飛躍，人們可以即時、實時地獲得傳感器、RFID等大數據分析技術的支持。通過電子工位機輸入、RFID技術、條碼技術、手持終端等多種技術的結合，協同物聯從三個維度收集制造業企業的最佳價值數據，如時間數據、位置類型數據、生產信息數據等。

 

　　時序數據主要是指作業或狀態的開始和結束時間，它使管理部門能夠實時了解生產進度，從而隨時掌握生產進度；位置類型數據包含設備、物料、人員等數據，旨在提高生產要素的協同效率；生產信息數據涉及廣泛的內容，包括生產工藝數據優化、生產過程跟蹤等，能夠為企業釋放潛在的巨大價值，借助協同物聯的數據采集系統，對收集的相關數據進行上位分析，指導生產改進和優化，從車間到頂層實現實時透明化，實現預測性維護和減少停機時間，間接提高利潤。

 

　　制造企業的生產車間是數據使用和產生的重要場所，而數據的充分挖掘和利用是數據升級換代的先決條件，這對制造企業有著十分重要的意義。協作物聯的數據采集系統，配上車間可視化屏幕，可以打造智能制造的“夢工廠”，同時，通過與MES、ERP、PLM等系統的無縫對接，對機械設備進行全生命周期管理，實現狀態感知和實時分析車間情況，使系統動態調整優化，及時反饋，真正實現智能化生產和精益管理。

 

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